KI Podcast: So erstellst du Folgen komplett mit KI-Stimme

Ein KI Podcast macht es möglich, komplette Podcast-Folgen zu produzieren, ohne selbst vor dem Mikrofon zu stehen. Dank spezialisierter KI-Tools entstehen Skript, Stimme und Audio fast vollständig automatisiert - ideal für alle, die Inhalte haben, aber keine Zeit oder Lust auf Aufnahme und Schnitt.

‍

‍

‍

KI Podcast: Wie funktioniert das ohne eigene Aufnahme?

‍

Beim KI Podcast werden drei Schritte von KI übernommen:

• Inhalte aufbereiten: Texte, Artikel, Slides oder Notizen werden zu einem Skript strukturiert.
• Stimme erzeugen: Eine synthetische Stimme liest das Skript – wahlweise generische Stimme oder geklonte Markenstimme.
• Audio ausspielen: Das Tool erzeugt das fertige Audiofile, teilweise inklusive Musik und Pausen.

‍

Du brauchst also kein Studio, kein Mikrofon und keinen klassischen Sprecher. Deine Aufgabe: Themen festlegen, Material liefern, Qualität prüfen - den Rest übernimmt ein passender Tool-Workflow.

‍

‍

‍

Welche Vorüberlegungen sind wichtig?

‍

Bevor du ein Tool auswählst, helfen drei Fragen - ähnlich wie im Gründer-Artikel beschrieben:

• 1. Welche Inhalte liegen schon vor?
  Blogartikel, Newsletter, PDFs, Slides, Schulungsunterlagen, YouTube-Videos … Je mehr Material, desto spannender werden Content-Recycling-Tools.
• 2. Welches Format willst du?
  Kurze News-Snacks, Solo-Erklärformat, Gespräch zwischen zwei Hosts, Video-Podcast mit Avatar?
• 3. Wie wichtig ist dir eine wiedererkennbare Markenstimme?
  Reicht eine neutrale KI-Stimme, oder möchtest du (oder deine Brand) als wiederkehrende Stimme wahrgenommen werden – idealerweise via Voice Cloning?

‍

Die vier Tools im Fokus lösen diese Punkte unterschiedlich - genau das schauen wir uns jetzt an.

‍

‍

KI Podcast Tools im Überblick:

‍

Die im Gründer-Artikel vorgestellten Tools decken vier typische Szenarien ab: Skript-zu-Podcast mit oder ohne Avatar, hochwertige Markenstimme, Content-Recycling und Gesprächspodcasts.

‍

‍

HeyGen: KI Podcast mit Avatar und klaren Workflows

‍

HeyGen richtet sich an alle, die Podcasts (und oft auch Video-Podcasts) in Serie produzieren wollen - ohne ein einziges Wort selbst einzusprechen. Das Tool nimmt dein Skript und erzeugt daraus Audio oder eine Kombination aus Avatar + Stimme.

‍

Typischer Ablauf in HeyGen:

• Skript einfügen oder aus vorhandenen Texten generieren lassen
• passende KI-Stimme auswählen (über 300 Stimmen in mehr als 175 Sprachen)
• optional einen Avatar wählen und ein Foto hochladen
• Episode rendern und exportieren

‍

Stärken für deinen KI Podcast:

• sehr klarer, geführter Prozess: ideal für Serien-Formate
• Podcast kann parallel als Video-Podcast ausgespielt werden
• extrem gute Mehrsprachigkeit – hilfreich für internationale Zielgruppen

‍

Wann passt HeyGen?
Wenn du regelmäßig gleich aufgebaute Folgen planst (Rubriken, News-Updates, Standard-Intros) und Wert auf einfache Bedienung sowie Video-Optionen legst.

‍

‍

ElevenLabs: Markenstimme und Voice Cloning für Podcasts

‍

ElevenLabs konzentriert sich auf die Stimme - und gilt als Referenz für natürlich klingendes Text-to-Speech sowie Voice Cloning. Aus deinem Skript wird hochwertiges Audio, das sich sehr nahe an menschliche Intonation, Emotion und Pausen anlehnt.

‍

Wichtige Möglichkeiten:

• Auswahl aus einer sehr großen Voice Library in vielen Sprachen
• Voice Cloning deiner eigenen Stimme oder einer Markenstimme (mit Einwilligung)
• Feineinstellungen für Tempo, Tonfall und Emotion

‍

Stärken für deinen KI Podcast:

• maximal natürliche und wiedererkennbare Stimme (eigene Brand)
• sehr flexibel für Dialog-Formate mit mehreren Stimmen
• ideal, wenn Audioqualität im Vordergrund steht und du den Podcast z. B. im Corporate-Umfeld einsetzt

‍

Wann passt ElevenLabs?
Wenn du eine „Signature Voice“ für deinen KI Podcast aufbauen möchtest und dir wichtig ist, dass jede Folge gleich hochwertig klingt - unabhängig von Tagesform oder Studio.

‍

‍

Monica: KI Podcast aus Web, PDFs und Videos

‍

Monica spielt ihre Stärken aus, wenn du bereits viele Inhalte hast, aber keine Zeit für manuelle Skripterstellung. Das Tool wandelt Webseiten, YouTube-Videos, PDFs oder Klartext mit einem Klick in Podcasts um.

‍

Typischer Einsatz für deinen KI Podcast:

• du fütterst Monica mit Blogartikeln, Landingpages oder Whitepapern
• das Tool extrahiert Kerninhalte und erzeugt eine strukturierte Audio-Episode
• du kannst am Desktop oder mobil arbeiten – praktisch „unterwegs produzieren“

‍

Stärken:

• perfekt für Content-Recycling (Text/Video → Podcast)
• schneller Weg von bestehenden Inhalten zur Audio-Ausgabe
• gut geeignet für Lernformate, News-Updates, Zusammenfassungen

‍

Wann passt Monica?
Wenn deine Marke bereits viele Texte oder Videos veröffentlicht und du diese ohne Studioaufwand in einen regelmäßigen KI Podcast verwandeln möchtest.

‍

‍

NotebookLM: Gesprächspodcast aus deinen Quellen

‍

NotebookLM von Google verfolgt einen anderen Ansatz: Aus deinen Dokumenten entsteht ein dialogischer Podcast - zwei KI-Hosts diskutieren deine Inhalte, erklären Hintergründe und stellen Rückfragen. Das Feature „Audio Overview“ wird oft als „Podcast aus deinen Notizen“ beschrieben.

‍

So funktioniert es:

• du erstellst ein Notebook und lädst Quellen hoch (Docs, PDFs, Webseiten, Slides …)
• NotebookLM analysiert die Inhalte und generiert einen Gesprächsablauf
• zwei KI-Hosts führen dich durch die Themen – inzwischen in vielen Sprachen verfügbar

‍

Stärken:

• sehr gut für Wissens- und Lernpodcasts, die auf vorhandenen Unterlagen basieren
• dialogisches Format wirkt lebendiger als reines „Vorlesen“
• spannende Option, um komplexe Inhalte für Einsteiger aufzubereiten

‍

Wann passt NotebookLM?
Wenn du Schulungsunterlagen, interne Guides oder umfangreiche Fachtexte in ein Gesprächsformat überführen möchtest, ohne selbst Moderator:in zu sein.

‍

‍

‍

Welches KI-Podcast Tool passt zu welchem Ziel?

‍

Stark abgewandelt nach dem Vergleich im Gründer-Beitrag lässt sich die Tool-Wahl so zusammenfassen:

• Markenstimme & Authentizität im Fokus → ElevenLabs
  Wenn Klangfarbe, Wiedererkennung und feinsteuerbare Emotionen Priorität haben.
• Serienproduktion und Video-Podcast → HeyGen
  Wenn du viele Folgen in ähnlichem Format produzieren und gleich Video-Avatare nutzen willst.
• Content-Recycling aus Text und Video → Monica
  Wenn du vorhandene Inhalte effizient in Audio verwandeln möchtest.
• Dialogische Wissensformate → NotebookLM
  Wenn du dir einen KI-geführten Gesprächspodcast auf Basis deiner Dokumente wünschst.

‍

Viele Creator kombinieren die Tools: z. B. Content-Struktur in NotebookLM, Audio-Erzeugung mit ElevenLabs, oder Content-Recycling in Monica plus Feinschliff in einem dedizierten Audio-Editor.

‍

‍

KI Podcast Workflows: 4 Beispielabläufe

‍

‍

Workflow 1 – Markenstimme mit ElevenLabs

• Skript mit KI aus deinen Notizen oder Blogposts erstellen
• eigene Stimme in ElevenLabs klonen (mit sauberem Einverständnis und rechtlichem Rahmen)
• Folge einsprechen lassen, Tempo & Emotion nachjustieren
• Audio ggf. in einem Editor nachbearbeiten und veröffentlichen

‍

Workflow 2 – Serien-Podcast mit HeyGen

• definierte Struktur (Intro, Rubrik A, Rubrik B, Fazit) als Vorlage anlegen
• Skript je Folge aktualisieren (News, Tipps, Beispiele)
• Stimme & ggf. Avatar auswählen, Episode mit wenigen Klicks erzeugen
• Audio- oder Video-Podcast auf deinen Kanälen ausspielen

‍

Workflow 3 – Content-Recycling mit Monica

• Bestand an Artikeln, PDFs oder YouTube-Videos sammeln
• pro Folge ein zentrales Thema oder Cluster wählen
• Quellen in Monica laden, automatisch zu Audio vorbereiten lassen
• Generated Audio prüfen, ggf. mit externer Stimme kombinieren und veröffentlichen

‍

Workflow 4 – Wissensdialog mit NotebookLM

• Notebook mit relevanten Quellen (Guides, Whitepaper, Manuals) füllen
• Zielgruppe und Tonalität in den Einstellungen vorgeben
• Audio Overview / Podcast-Variante erzeugen lassen
• Dialog anhören, bei Bedarf Quellen anpassen und erneut generieren

‍

‍

Schritt-für-Schritt zur ersten Episode

Ein schlanker Prozess, mit dem du ohne eigene Aufnahme starten kannst:

1. Format & Ziel definieren (News, Wissen, Q&A, Training).
2. Tool wählen (HeyGen, ElevenLabs, Monica, NotebookLM – je nach Ziel).
3. Material sammeln (Artikel, Notizen, Slides, FAQs).
4. Skript generieren – in der jeweiligen Plattform oder in einem Textmodell.
5. KI-Stimme auswählen – passend zu Marke, Sprache und Stimmung.
6. Episode generieren und probehören – auf Verständlichkeit, Tempo, Tonfall achten.
7. Feinschliff & Veröffentlichung – Titel, Shownotes, Teasertext erstellen und Folge auf dem gewählten Hosting veröffentlichen.

‍

‍

‍

Qualität, Transparenz und Rechtliches

‍

Auch wenn dein KI Podcast „vollautomatisch“ klingt – rechtlich bleibt er ein ganz normaler Medieninhalt. Du solltest daher:

• Quellen respektieren: Texte und Studien nicht einfach 1:1 einlesen lassen, ohne Rechteklärung und korrekte Zitation.
• Voice Cloning nur mit Erlaubnis nutzen: Stimmen anderer Personen darfst du nur clonenen, wenn sie dem ausdrücklich zustimmen.
• Transparenz wahren: Es ist empfehlenswert klarzustellen, dass KI-Stimmen im Einsatz sind – etwa in Shownotes oder im Intro.
• Datenschutz beachten: Wenn interne Dokumente oder Kundendaten als Basis dienen, sollten Tools datenschutzkonform eingebunden und idealerweise über Unternehmens-Accounts genutzt werden.

‍

So bleibt dein KI Podcast nicht nur effizient, sondern auch rechtlich sauber und vertrauenswürdig.

‍

‍

‍

KI Podcast: FAQ

‍

‍

Kann ich einen kompletten Podcast nur mit KI erstellen?

Ja - die vorgestellten Tools sind genau darauf ausgelegt. Skript, Stimme und Audio lassen sich vollständig von KI erzeugen, wenn du die Inhalte lieferst. In der Praxis ist es aber sinnvoll, immer eine menschliche Qualitätskontrolle einzubauen, bevor du veröffentlichst.

‍

Brauche ich dafür noch ein Mikrofon oder Studio?

Nein, für einen rein KI-basierten Podcast musst du nichts selbst einsprechen. Ein Mikrofon kann hilfreich sein, wenn du später Intros, persönliche Messages oder Mischformen mit echter Stimme einbauen möchtest - Pflicht ist es nicht.

‍

Welches Tool eignet sich für den Einstieg?

Für schnelle Tests sind All-in-One-Tools wie Monica oder HeyGen meist am einfachsten. Wenn du Wert auf eine sehr hochwertige Markenstimme legst, lohnt sich früh der Blick auf ElevenLabs. Für Lern- und Wissensformate mit vielen Dokumenten ist NotebookLM besonders spannend.

‍

Wie verhindere ich, dass der KI Podcast „roboterhaft“ klingt?

Der Schlüssel liegt weniger im Tool, sondern im Skript: kurze Sätze, klare Struktur, Beispiele, rhetorische Fragen und Pausen. Zusätzlich kannst du in den Tools Tempo, Tonfall und Emotion anpassen oder mit zwei Stimmen arbeiten, um die Folge lebendiger zu gestalten.

‍

‍

‍

KI Podcast: Fazit

‍

Ein KI Podcast senkt die Produktionshürden massiv: Statt Studio, Technik und Aufnahmeplan brauchst du vor allem gute Inhalte und einen durchdachten Workflow. Tools wie HeyGen, ElevenLabs, Monica und NotebookLM decken unterschiedliche Szenarien ab - vom skalierbaren Serienformat über die hochwertige Markenstimme bis hin zum dialogischen Wissenspodcast.

‍

Wenn du klar definierst, welches Ziel du verfolgst und welches Material bereits vorhanden ist, kannst du mit sehr wenig Aufwand einen professionell klingenden KI Podcast aufbauen – komplett ohne eigenes Einsprechen.

‍

Die KI Company unterstützt Unternehmen dabei, KI-Podcasts strategisch in Content- und Marketingkonzepte einzubetten: von Tool-Auswahl und Workflows über Skript-Design bis hin zur Integration in bestehende Kanäle. Wenn du aus Texten, Schulungsunterlagen oder Blogartikeln ein hörbares Format machen möchtest, kannst du uns jederzeit unverbindlich ansprechen.